各向异性材料的有效弹性模量

在夹杂理论的基础上,采用用自洽法导出了含分布夹杂的各向异性弹性体的本构关系和有效弹性模量的细观力学表达式。本文得到的公式不仅可以处理含缺陷和损伤的材料的有效弹性模量,而且还可处理诸于纤维复合材料等各向异性材料的理论及有效弹性模量,从而为建立材料细观结构与宏观性能之间的关系提供了理论基础。     

一类基于循环群理论的变形机理分析

随着病毒与反病毒竞争的加剧,变形已成为病毒技术中必不可少的一部分,深入剖析病毒变形机理是查杀变形病毒的关键.通过运用循环群的基本理论对两个具体问题进行抽象分析,揭示了这类变形机理的理论依据,并讨论了相应的检测方法.     

随机规划在无源TDOA定位系统布站中的应用

应用随机机会约束规划理论,研究了指定区域无源定位系统布站优化问题。针对无源定位站点部署研究存在的局限,从误差准则、截获准则和协同准则出发,建立了无源定位系统布站优化的随机机会约束模型。对三站定位问题进行了仿真,利用混合智能算法得到了不同情况下的最优布站策略。     

基于随机森林的重要性测度指标体系

重要性测度分析可以找出重要特征变量,从而降低输入空间的维数,节约运算成本。基于随机森林重要性测度的分析原理,探寻随机森林的重要性测度指标与基于方差的全局灵敏度指标之间的联系,得到求解方差灵敏度主指标S_i及其总指标S_i~T的新途径。建立基于随机森林的单变量、组变量重要性测度指标,并明确具体的求解过程,完善基于随机森林的重要性测度指标体系。通过算例验证了所提基于随机森林的重要性测度指标体系的有效性及其与方差灵敏度指标之间关系的正确性。     

一种具有优先级的MAC协议性能分析

在移动通信中,为了满足高动态终端对接入的高要求,设计了一种带有优先级的随机预约/按需分配相结合的MAC协议RRDAMA-P(random reserve/demand assignment multiple access protocol with priority),并利用Opnet软件进行了建模仿真,仿真结果表明,RRDAMA-P协议不仅可以满足终端的优先级要求,而且实现了更好的吞吐量和时延性能。     

攻击机突防链型国土防空系统效能分析

封锁式防空和阻击式防空一般采用火力区相互接壤而形成链式防空,链式防空用于疆土防御.根据防空系统的任务和规模(国土防空、部队战场防空、海上舰队防空)以及入侵方式、武器性能特点的不同.基于随机理论建立了敌方采用同类武器组成链式防空体系,攻击机采用火力对抗条件下的国土突防模型.对基于随机理论的攻击机突防链型国土防空系统效能进行了一些假设和简化,建立了初步的效能模型,提供了一个分析的思路和方法.     

舰载防空武器系统效能评估模型

运用随机服务系统理论建立了舰载防空武器系统的作战仿真模型。通过作战想定,对几种防空武器配置方案的作战效果进行了仿真。根据仿真结果,对影响防空武器作战效能的因素进行了深入的研究。研究结果表明,对于防空武器的优化配置、作战使用等都有一定参考价值。     

随机相位信号检测模型及其在移动通信保密系统中的应用

通过对随机相位信号检测模型的分析 ,介绍了一种基于该检测模型的对于经FSK调制的随机相位信号的检测方法 ,并阐述了该方法在一种蜂窝式移动通信保密系统中的应用     

Case‐based reasoning and improved adaptive search for project scheduling

Most scheduling problems are notoriously intractable, so the majority of algorithms for them are heuristic in nature. Priority rule‐based methods still constitute the most important class of these heuristics. Of these, in turn, parametrized biased random sampling methods have attracted particular interest, due to the fact that they outperform all other priority rule‐based methods known. Yet, even the “best” such algorithms are unable to relate to the full range of instances of a problem: Usually there will exist instances on which other algorithms do better. We maintain that asking for the one best algorithm for a problem may be asking too much. The recently proposed concept of control schemes, which refers to algorithmic schemes allowing to steer parametrized algorithms, opens up ways to refine existing algorithms in this regard and improve their effectiveness considerably. We extend this approach by integrating heuristics and case‐based reasoning (CBR), an approach that has been successfully used in artificial intelligence applications. Using the resource‐constrained project scheduling problem as a vehicle, we describe how to devise such a CBR system, systematically analyzing the effect of several criteria on algorithmic performance. Extensive computational results validate the efficacy of our approach and reveal a performance similar or close to state‐of‐the‐art heuristics. In addition, the analysis undertaken provides new insight into the behaviour of a wide class of scheduling heuristics. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Naval Research Logistics 47: 201–222, 2000     

Pickands型推广估计量的渐近正态性

极值指数在许多实际领域广泛应用:如组合投资、风险值的计算、预报地震等, 估计极值指数γ以及它的性质的研究近年来成为极值统计理论的基本问题。主要研究极值指数γ的一个估计量:Pickands型推广估计量的渐近正态性质。首先研究由Pickands型推广估计量构成的一随机过程,得到了该过程的渐近分布;然后利用研究结果证明了Pickands 型推广估计量的渐近正态性,得到其渐近方差;最后对提出的Pickands型推广估计的平滑估计量进行了相应研究。